L’Agentic AI rappresenta una delle innovazioni più promettenti nel settore bancario, ma porta con sé sfide normative senza precedenti. I rischi normativi Agentic AI emergono dalla capacità di questi sistemi di prendere decisioni autonome, creando zone grigie nella responsabilità legale e nella supervisione regolamentare. Per le banche europee, comprendere questi rischi è fondamentale per navigare […]
L’hype agentic AI domina le conversazioni tecnologiche del 2024, ma quanto di questo entusiasmo è realmente giustificato? Gli agenti AI rappresentano sistemi autonomi capaci di prendere decisioni, eseguire compiti complessi e interagire con l’ambiente circostante senza supervisione costante. Mentre il mercato si infiamma per queste promesse, è fondamentale distinguere tra innovazione concreta e speculazione mediatica […]
L’etica intelligenza autonoma rappresenta oggi una delle sfide più complesse del nostro tempo. Quando i sistemi di intelligenza artificiale acquisiscono la capacità di prendere decisioni indipendenti, emergono questioni morali, giuridiche e sociali che richiedono un’analisi approfondita. L’etica intelligenza autonoma non è più una questione teorica, ma una realtà concreta che influenza già settori critici come […]
Cosa sono e come usare le toolbar di accessibilità per siti web e applicazioni inclusivi e a norma con standard EAA e linee guida WCAG 2.1.
L’European Accessibility Act (EAA) rappresenta un passo fondamentale verso una società più inclusiva. Questa guida completa in formato FAQ fornisce informazioni dettagliate per aiutare organizzazioni, aziende e professionisti a comprendere i requisiti della direttiva.
Lo swing trading è una strategia di trading che mira a trarre profitto dalle oscillazioni del mercato finanziario. In questo articolo, esploreremo in dettaglio due delle strategie di swing trading più efficaci e popolari: la strategia del post earnings gap e la strategia del trading momentum.
a VWAP (Volume Weighted Average Price) è un indicatore di analisi tecnica che calcola il prezzo medio ponderato per il volume di un’azione durante una sessione di trading. Questo strumento è utilizzato principalmente dai trader per determinare i punti di ingresso e uscita ottimali basati sul volume delle transazioni.
Nel mondo del trading i modelli di Machine Learning (ML) stanno diventando protagonisti indiscussi. Figli dell’intelligenza artificiale, sono capaci di analizzare, interpretare e reagire a quantità di dati che un umano non potrebbe mai gestire in tempo reale.
Immaginiamo il VaR come una sorta di airbag per il portafoglio d’investimento: non è in grado di prevenire gli impatti, ma può decisamente attutire le sorprese inaspettate e migliorare il risk management.
Il risk management quantitativo si pone come baluardo contro l’incertezza dei mercati. Questi modelli avanzati, che uniscono statistica, economia e matematica finanziaria, offrono agli esperti gli strumenti per anticipare e gestire i rischi. Ma come possono adattarsi a una realtà in cui le variabili cambiano più velocemente delle previsioni?