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Caso Goldman: agenti AI nella banca reale

In sintesiGoldman Sachs sta implementando agenti AI su processi core come accounting e due diligence, con risultati misurabili già nel primo trimestreL’automazione back office riduce i tempi di onboarding clienti del 70% e gli errori di riconciliazione del 95%Il modello richiede investimenti…

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Governance agentica: Guida Essenziale ai controlli

In sintesiLa governance agentica richiede un framework strutturato di controlli per gestire agenti AI che operano su sistemi e dati aziendali criticiIl 67% degli incidenti con sistemi AI deriva da controlli inadeguati o assenti nella fase di deploymentL’approccio “fidarsi ma verificare” bilancia…

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Agenti AI: Guida Essenziale al post-SaaS

In sintesiGli agenti AI aziendali stanno sostituendo il modello SaaS tradizionale con sistemi che agiscono autonomamente sui processiIl 67% delle aziende Fortune 500 ha già implementato almeno un workflow agentico nel 2024La transizione richiede un ripensamento dell’ownership dei dati e della…

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Innovazione: AI e processi per incrementare efficienza 2026

In sintesiL’85% delle PMI italiane può ridurre i costi operativi del 30% entro il 2026 attraverso l’automazione intelligenteCRM predittivo e ottimizzazione produttiva rappresentano le applicazioni AI con ROI più rapido per le piccole impreseL’investimento medio richiesto parte da 15.000 euro annui,…